La IA puede servir de ayuda a médicos y pacientes por el hecho de que deja diagnosticar el cáncer mucho antes que se manifieste. Un nuevo trabajo, publicado en Nature, plantea emplear aprendizaje profundo a fin de que la IA aprenda sola
La inteligencia artificial, usando aprendizaje profundo, diagnostica el cáncer colorrectal desde escáneres de tejidos de una manera afín a como lo hacen los nosólogos, conforme un nuevo estudio publicado en Nature Communications. El estudio lo han efectuado especialistas de la Universidad Tulane, la Universidad Central South en China, el Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Oklahoma, la Universidad de Temple y la Universidad Estatal de Florida.
Qué es el cáncer colorrectal
El cáncer colorrectal, conforme la Asociación Americana contra el Cáncer, es una de las causas más habituales de muerte en Europa y América. El cáncer se produce cuando las células en el cuerpo empiezan a medrar de forma desmandada. Cuando se genera en el colon o bien el recto recibe el nombre de cáncer de colon o bien cáncer rectal, en dependencia del sitio donde se genere. La asociación explica sus peculiaridades principales:
La mayor parte de los cánceres colorrectales empiezan como un desarrollo en el recubrimiento interno del colon o bien del recto. Estos crecimientos se llaman pólipos. Estos pueden transformarse en cáncer transcurrido el tiempo, si bien no todos. Entre otros muchos factores que pueden hacer que un pólipo sea propenso a contener cáncer o bien que aumenten el peligro de que una persona llegue a tenerlol se incluye:
- Si se descubre un pólipo mayor a un centímetro.
- Si se descubre que hay más de 2 pólipos.
- Si tras la extirpación de un pólipo se descubre la presencia de displasia, que es otra afección precancerosa. Esto implica la existencia de una área del pólipo o bien del recubrimiento del colon o bien del recto en el que las células tienen un aspecto anormal, mas sin llegar a tener la apariencia de células cancerosas verdaderas.
Los adenocarcinomas representan alrededor del noventa y seis por ciento de los cánceres colorrectales. Estos cánceres se producen de las células que generan mucosidad para lubrificar el interior del colon y del recto. Como señalan desde la asociación, cuando los médicos charlan de cáncer colorrectal, prácticamente siempre y en todo momento se refieren a esta clase de cáncer.
Estudio con más de trece.000 imágenes
Los nosólogos valoran miles y miles de imágenes histopatológicas frecuentemente para saber si alguien sufre cáncer. La investigación fue desarrollada para revisar si la IA podría ser una herramienta útil para asistir a los médicos especialistas. Su carga de trabajo ha aumentado y, en ocasiones, pueden ocasionar diagnósticos errados no deseados debido a la fatiga.
El directivo de la investigación, Hong-Wen Deng, explicó que este estudio es revolucionario pues han aprovechado la IA para identificar y diagnosticar el cáncer colorrectal de una forma más eficiente, y podría reducir la carga de trabajo de los nosólogos de forma notable.
Deng y su equipo compendiaron más de trece.000 imágenes de cáncer colorrectal de ocho mil ochocientos tres sujetos y trece centros oncológicos independientes de China, Alemania y E.U.. Con ciertas muestras elegidas al azar por los técnicos, edificaron un programa de reconocimiento patológico que deja que un computador reconozca las que tienen cáncer colorrectal y, lo más esencial, que pueda aprender de ello.
El empleo de IA para identificar el cáncer está aún en fase de investigación. La esperanza de Deng es que este estudio lleve a que más nosólogos usen este sistema en el futuro para hacer diagnósticos más veloces y ahorrar tiempo tanto para ellos para los pacientes.
Accurate recognition of colorectal cancer with semi-supervised deep learning on pathological images
Tulane University study emplees artificial intelligence to detect colorectal cáncer
¿Qué es el cáncer colorrectal?