De esta manera son ciertas aplicaciones con IA que asisten en frente de COVID-diecinueve

BlueDot

Al principio de esta pandemia, la start-up canadiense BlueDot fue una de los primeros en dar la alarma sobre un brote alarmante de una enfermedad respiratoria en la ciudad de Wuhan, China. BlueDot emplea inteligencia artificial para advertir brotes de enfermedades. Usando sus algoritmos de aprendizaje automático, BlueDot examina los informes de noticias en sesenta y cinco idiomas, así como los datos de las compañías aéreas y las redes de enfermedades animales para advertir brotes y adelantar la dispersión de la enfermedad. Entonces, los epidemiólogos examinan esos resultados y comprueban que las conclusiones tengan sentido desde cierto punto de vista científico. BlueDot da esos conocimientos a funcionarios de salud pública, compañías aéreas y centros de salud para asistirlos a adelantar y administrar mejor los peligros.

El aprendizaje automático asimismo ayuda a los líderes a tomar resoluciones en frente de COVID-diecinueve. En el tercer mes del año, un conjunto de profesionales voluntarios, dirigidos por el ex- jefe de científicos de datos de la Casa Blanca, DJ Patil, se aproximó a AWS para conseguir ayuda y respaldar una herramienta de planificación de escenarios que modeló el impacto potencial de COVID-diecinueve para contestar preguntas como: «¿Cuántas camas de centro de salud necesitaremos? ¿Por cuánto tiempo debemos producir una orden de confinamiento? Precisaban escalar su modelo a fin de que los gobernantes de los EE. UU. pudiesen entender el volumen de exposición, infección y hospitalización para informar mejor sus planes de contestación. En angosta cooperación con AWS y la Escuela de Salud Pública Bloomberg de Johns Hopkins, el conjunto trasladó el modelo a la nube, lo que les dejó ejecutar múltiples escenarios en solo unas horas y extender el modelo a los cincuenta estados para asistirlos a tomar resoluciones.

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